Elon Musk yangi Terafab chip zavodi rejasini ochdi

Elon Musk o'zining Terafab deb nomlangan yirik chip zavodi loyihasi tafsilotlari bilan bo'lishib, sun'iy intellekt bo'yicha tajribasini tilga oldi.

Mashhur tadbirkor Elon Musk yarimo'tkazgichlar ishlab chiqarish sohasiga kirishib, yirik Terafab zavodini qurish niyatida ekanini ma'lum qildi. Shu bilan birga, u hozircha bu yo'nalishda yetarlicha bilim va tajribaga ega emasligini ochiq tan oldi. Bu haqda u Tesla Owners Silicon Valley vakillari bilan bo'lib o'tgan muloqot chog'ida aytib o'tdi.

Ishlab chiqarish jarayoni va bosqichlar

Muskning tushuntirishicha, yangi zavod faoliyati dastlab tayyor va standart jihozlardan foydalangan holda boshlanadi. Keyingi bosqichlarda esa tizimning o'tkazuvchanligini oshirish maqsadida ushbu uskunalar modernizatsiya qilinadi. Jarayonda muammoli yoki sekin ishlaydigan joylar aniqlangach, yuqori tezlikda ishlov berishni ta'minlaydigan maxsus texnologiyalarga o'tish rejalashtirilgan. Kelgusida mazkur loyiha doirasida fotoshablonlar yaratish, kristallar ishlab chiqarish hamda tayyor chiplarni korpusga joylash bosqichlarini yagona majmuada birlashtirish ko'zda tutilgan. Biroq tadbirkor bu kabi ulkan rejalarni amalga oshirish uchun bir necha yil vaqt ketishini tan oladi.

Sanoat uskunalari va sun'iy intellekt ta'siri

Shuningdek, Musk TSMC, Samsung va Intel kabi yirik kompaniyalarning zavodlarida qo'llaniladigan uskunalar bir-biriga o'xshashligini payqaganini ta'kidladi. Bu holat unga o'zining shaxsiy yechimlarini ishlab chiqish g'oyasini bergan, garchi hozircha maxsus qurilmalarni yaratish muddatlari aniq aytilmagan bo'lsa ham. Bundan tashqari, tadbirkor generativ sun'iy intellektning rivojlanishiga alohida to'xtaldi. Neyrotarmoqlar yordamida yaratilgan musiqiy videokliplar uni qattiq hayratda qoldirganini bildirgan Musk, 2026-yil davomida sun'iy intellekt tufayli bir necha bor kuchli ruhiy zo'riqish va stress holatlarini boshdan kechirganini esladi. Uning so'zlariga ko'ra, neyrotarmoqlarni o'qitish jarayonida ma'lumotlarning sifati hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'lib, sifatsiz yoki zid ma'lumotlar yakuniy natijani buzib yuborishi mumkin.