DeepX 5 W quvvat oladigan DX-M2 AI-chipini tayyorladi

Janubiy Koreyaning DeepX kompaniyasi 5 W quvvat sarflab, 100 milliard parametrgacha bo'lgan til modellarini ishga tushiruvchi DX-M2 chipini yaratdi.

Janubiy Koreyaning DeepX kompaniyasi ikkinchi avlod DX-M2 sun'iy intellekt tezlatkichini ishlab chiqishni yakunlab, loyihani ishlab chiqarishga topshirdi. Yangi chip noutbuklar, robotlar va dronlar kabi qurilmalarning o'zida katta til modellarini bevosita ishga tushirishga mo'ljallangan. U bor-yo'g'i 5 W quvvat sarflagan holda 20 milliarddan 100 milliardgacha parametrga ega modellarni (bir vaqtda 3–20 milliard faol parametr bilan) soniyasiga 10–30 token tezligida qayta ishlay oladi. Chip namunalari 2027-yil mart oyida chiqishi, ommaviy ishlab chiqarish esa 2027-yil kuzida boshlanishi rejalashtirilgan.

Texnik ko'rsatkichlar va Samsung bilan hamkorlik

Avvalgi DX-M1 modeliga nisbatan yangi chipning asosiy ko'rsatkichlari sezilarli darajada oshirilgan:

• Xotira o'tkazuvchanligi uch barobarga — 50 GB/s dan 150 GB/s gacha oshgan.
• Arxitektura o'zgarishlari va 2-nm texjarayonga o'tish hisobiga NPU energiya samaradorligi jami to'rt barobarga yaxshilangan.
• Hisoblash unumdorligi 5 W quvvat sarfi saqlangan holda 80 TOPS ko'rsatkichiga yetgan.
• Mixture of Experts (MoE) arxitekturasi, speculative decoding va TurboQuant ma'lumotlarni siqish texnologiyalari qo'llab-quvvatlanadi.

Shuningdek, DeepX bir yarim yildan beri Samsung Memory bo'linmasi bilan LPDDR5x-PIM xotira texnologiyasi ustida ishlamoqda va uning namunalarini ichki sinovdan o'tkazmoqda. Processing-in-Memory (PIM) texnologiyasi til modellariga xos GEMV hisoblash amallarini bevosita xotira ichida bajarishga imkon beradi. Simulyatsiya natijalariga ko'ra, bu yechim Llama 3.1 8B modelida tokenlar generatsiyasini 6,7 barobarga tezlashtiradi, biroq bunda umumiy quvvat sarfi 2,7 barobarga ortadi. Dastlabki 5 W quvvat doirasida esa ikki barobar tezlanish kutilmoqda. Hozirda kompaniya hisoblashlarni protsessor va xotira o'rtasida taqsimlovchi kompilyatorni yakuniga yetkazmoqda.

Ekotizim, bozor va DX-M3 rejalari

DX-M2 asosan robototexnika, avtomobil elektronikasi va sun'iy intellektga ega kompyuterlar uchun mo'ljallangan. DeepX strategik marketing direktori Tim Parkning ta'kidlashicha, robototexnika muhandislari ko'pincha Nvidia Thor tezlatkichlaridan so'ng kamroq energiya sarflovchi muqobil qidiradi. DeepX ularga Nvidia Isaac platformasidan o'zining 17 ta mos kutubxonaga ega Newton tizimiga o'tishni taklif qilmoqda — buning uchun kodda faqat API nomini o'zgartirish kifoya. Kompaniya asoschisi Lokvon Kimning hisob-kitobiga ko'ra, bu robotlarning avtonom ishlash vaqtini 20 barobarga uzaytirib, tizim narxini pasaytiradi.

Birinchi avlod DX-M1 allaqachon seriyali ishlab chiqarilmoqda: u Hyundai Motor Group Robotics Lab platformasida qo'llaniladi va 100 dan ortiq buyurtma olgan. DeepX o'z SDK to'plamiga OpenVINO tizimini qo'shish bo'yicha Intel, Kria platasi asosida robototexnika platformasini yaratish bo'yicha AMD, shuningdek AWS IoT (Greengrass), Raspberry Pi va Baidu PaddlePaddle bilan hamkorlik qilmoqda. Potensial mijozlar bilan sinovlar AQSh, Xitoy, Vyetnam, Janubiy Koreya va Yaponiyada olib borilmoqda. 2028-yilda esa kompaniya chiplet arxitekturali, LPDDR6-PIM xotirasini qo'llab-quvvatlaydigan va INT8 formatida 1 ePOPS unumdorlikka ega DX-M3 modelini chiqarishni rejalashtirgan.