Siemens va Nvidia pechat platalarini AI orqali tekshiradi

Siemens va Nvidia sun'iy intellekt hamda raqamli egizaklar yordamida pechat platalaridagi nuqsonlarni ishlab chiqarishdan oldin aniqlaydigan tizim yaratmoqda.

Siemens va Nvidia kompaniyalari elektronika ishlab chiqarish jarayonini tubdan yaxshilashga qaratilgan yangi dasturiy yechimni taqdim etdi. Mazkur tizim pechat platalarida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan nuqsonlarni jismoniy namuna tayyorlanmasidan turib sun'iy intellekt yordamida oldindan aniqlash imkonini beradi. Yangilik ishlab chiqaruvchilarga vaqtni sezilarli darajada tejash va sifat nazoratini avtomatlashtirish yo'lini ochadi.

Virtual modellar va sintetik tasvirlar

Loyiha doirasida bir nechta dasturiy platformalar birgalikda ishlaydi. Siemens Teamcenter dasturi plataning tuzilishi, elementlarning aniq joylashuvi hamda tarkibi haqidagi barcha boshlang'ich ma'lumotlarni taqdim etadi. Process Preparation X esa bu ma'lumotlarni yig'ib, virtual nusxa — raqamli egizak va «oltin plata» deb nomlanuvchi etalon namunani shakllantiradi. Shundan so'ng Nvidia Cosmos platformasi ishga tushib, plataning fotorealistik sintetik tasvirlarini, jumladan, amaliyotda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan turli xatoliklarni generatsiya qiladi.

Ishlab chiqarishga ta'siri va kutilayotgan natijalar

Ushbu texnologiya avtomatik optik nazorat uskunalari ishini sezilarli darajada yengillashtiradi. Kameralar va maxsus algoritmlar yordamida ishlaydigan AOI tizimlari dastlabki haqiqiy plata konveyerga tushishidan avval to'liq sozlab olinadi. Agar nazorat jarayonida qandaydir shubhali holat sezilsa, qo'shimcha AI moduli bu muammo haqiqiy nuqsonmi yoki xato signal ekanini mustaqil ravishda baholay oladi.

Hozirda ushbu ishlanma Germaniyaning Erlangen shahridagi Siemens zavodida amaliy sinovdan o'tkazilmoqda. Mazkur korxona ishlab chiqarish jarayonini moslashuvchan qilish bo'yicha asosiy maydonchaga aylangan. Dastlabki hisob-kitoblarga ko'ra, yangi texnologiya optik nazorat dasturlarini tayyorlash uchun sarflanadigan muhandislik mehnatini 85 foizga qisqartirishi kutilmoqda. Shuningdek, noto'g'ri ogohlantirishlar soni 40 foizga kamayib, sifat nazoratidan birinchi urinishda muvaffaqiyatli o'tgan mahsulotlar ulushi 5 foizdan ziyodroqqa oshishi rejalashtirilgan.