Telegram bot
Texnologiya

NVIDIA RTX videokartalari unumdorligini ikki barobar oshirishdi

2026-10-26
NVIDIA RTX videokartalari unumdorligini ikki barobar oshirishdi

Enthusiastlar NVIDIA RTX 20, 30 va 40 seriyali videokartalarida sun'iy intellekt vazifalari uchun matrisli hisoblash tezligini oshirishdi.

Dasturchilar va apparat ta'minoti ishqibozlari NVIDIA kompaniyasining RTX 20, RTX 30 va RTX 40 seriyali videokartalarida matrisli hisoblashlar unumdorligini deyarli ikki barobar oshirish imkonini beruvchi yashirin imkoniyatni aniqlashdi. Ushbu o'zgarishlar maxsus drayverlarni o'zgartirmasdan turib amalga oshiriladi va mahalliy sun'iy intellekt modellarini ishlatuvchilar uchun katta foyda keltiradi. Modifikatsiya jarayoni to'g'ridan-to'g'ri matrisli hisob-kitoblar bilan bog'liq bo'lib, grafik chiplarning quvvatini yangi bosqichga olib chiqadi.

Ampere va Ada Lovelace arxitekturalaridagi o'zgarishlar

Yangi topilgan usul turli avlod chiplarida turlicha natija beradi. Ampere arxitekturasida ishlovchi RTX 30 seriyasida FP32 to'plami bilan FP/BF16 FMA ko'rsatmalarini tezlashtirilgan tarzda qayta ishlash imkoniyati ochildi. Shuningdek, Ada Lovelace arxitekturasiga asoslangan qurilmalar ham shunga o'xshash usul yordamida o'z ko'rsatkichlarini sezilarli darajada yaxshilagani ma'lum bo'ldi. Ushbu modifikatsiya standart drayverlar bilan mukammal ishlaydi va barcha CUDA testlaridan muvaffaqiyatli o'tishga qodir.

NVIDIA RTX videokartalari unumdorligini ikki barobar oshirishdi — 2-rasm
  • RTX 3090 Ti videokartasining BF16 matrislarini ko'paytirish tezligi 87,5 TFLOPS dan 157,4 TFLOPS gacha, taxminan 80 foizga o'sdi.
  • RTX 4090 modeli uchun tensor yadrolarining FP16 unumdorligi 165,6 TFLOPS ko'rsatkichidan 331,6 TFLOPS ga yetkazildi.
  • RTX 20 seriyasiga mansub RTX 2080 Ti esa o'z natijasini 59,9 TFLOPS dan 111 TFLOPS gacha oshirishga muvaffaq bo'ldi.
NVIDIA RTX videokartalari unumdorligini ikki barobar oshirishdi — 3-rasm

Sun'iy intellekt vazifalari uchun foydasi va ehtiyot choralari

Topilgan yashirin potensial asosan o'yinlarni tezlashtirishga emas, balki murakkab matrisli hisob-kitoblar hamda sun'iy intellekt vazifalarini bajarishga mo'ljallangan. Mutaxassislarning ta'kidlashicha, mahalliy til modellarining ishlashi ushbu yangilanish evaziga taxminan 33-36 foizga tezlashishi mumkin. Shuni ham unutmaslik kerakki, funksiyani faollashtirish uchun tizim har safar ishga tushganda uni qayta yoqish talab etiladi va bu harakat qurilma kafolatining bekor qilinishiga sabab bo'lishi mumkin.

Yana o'qing

Texnologiya

Project Helix konsoli narxi keskin tanqid qilildi

Microsoft'ning yangi avlod Project Helix konsoli uchun taxmin qilinayotgan 1200-1800 dollar narx mutaxassislar tomonidan tanqid qilindi.

2026-10-26
Texnologiya

Huawei kitob dizaynidagi yangi X2 routerlarini chiqardi

Huawei kompaniyasi Wi-Fi 7+ va sun'iy intellekt texnologiyalarini qo'llab-quvvatlovchi kitob shaklidagi X2 va X2 Pro routerlar seriyasini taqdim etdi.

2026-10-26
Texnologiya

OnePlus Ace 7 va Ace 7 Pro ekranlari tafsilotlari

OnePlus Xitoyda taqdim etiladigan Ace 7 va Ace 7 Pro smartfonlarining 185 Gts chastotali BOE ekranlari xususiyatlarini oshkor qildi.

2026-10-26
Texnologiya

Redmi K100 taqdim etildi: 165 Gs ekran va 10 000 mA/soat

Redmi kompaniyasi Snapdragon 8 protsessori, 165 Gs chastotali ekran va 10 000 mA/soatlik akkumulyatorga ega yangi K100 smartfonini namoyish etdi.

2026-10-26