Nvidia chip ishlab chiqarish uchun yangi kutubxonani taqdim etdi

Nvidia kompaniyasi SEMICON West ko'rgazmasida yarimo'tkazgich materiallarini ishlab chiqish jarayonlarini tezlashtiruvchi cuPotential kutubxonasini namoyish etdi.

Nvidia kompaniyasi SEMICON West ko'rgazmasida yarimo'tkazgich materiallarini ishlab chiqish va ishlab chiqarish jarayonlarini optimallashtirishga mo'ljallangan cuPotential dasturiy kutubxonasini rasman taqdim etdi. Yangi vosita CUDA-X platformasining tarkibiy qismi hisoblanadi. U atomlar va molekulalar o'rtasidagi o'zaro ta'sir simulyatsiyalarini sezilarli darajada tezlashtirishga qaratilgan bo'lib, dastlabki sinovlarda hisob-kitoblarni ikki-uch barobar tezroq bajarishini ko'rsatdi. Hozirda kutubxona erta kirish rejimida taqdim etilmoqda va uning aniq unumdorligi foydalanilayotgan modellar hamda hisoblash usullariga bog'liq.

Sanoat hamkorlarining erishgan natijalari

Mikrosxemalar tuzilishi qanchalik murakkab bo'lsa, materiallarning turli bosqichlardagi xatti-harakatlarini baholash uchun shunchalik ko'p hisob-kitoblar talab etiladi. Shu sababli dunyoning yetakchi kompaniyalari yangi dasturiy yechimlarni o'z tizimlariga faol tatbiq etmoqda. Masalan, Synopsys kompaniyasi materiallarni modellashtirish jarayonida cuPotential imkoniyatlaridan foydalana boshladi. Shu bilan birga, mazkur kompaniya S-Device dasturidagi ayrim hisob-kitoblarni cuDSS kutubxonasi yordamida o'n ikki barobar tezlashtirganini bildirdi.

• Lam Research o'zining SEMulator3D tizimiga NanoVDB ochiq kodli kutubxonasini integratsiya qilib, kremniy plastinalarini qirqish simulyatsiyalarini o'ttiz barobargacha tezroq bajarishga erishdi.
• KLA kompaniyasi kremniy plastinalarining yuzasini tekshirish hamda eng kichik nuqsonlarni aniqlash jarayonida tasvirlarni qayta ishlash tezligini avvalgi markaziy protsessorlardagi versiyalarga nisbatan ellik barobargacha oshirdi.
• Lam Research shuningdek, sun'iy intellekt yordamida fizik modellarni to'ldirishga imkon beruvchi PhysicsNeMo platformasini sinovdan o'tkazmoqda, bu esa ayrim plazma tadqiqotlarida hisob-kitob vaqtini bir necha kundan millisekundlargacha qisqartirdi.

Kelajakdagi avtomatlashtirish rejalari

Ta'kidlash joizki, keltirilgan ko'rsatkichlar turli dasturlar, vazifalar va boshlang'ich shartlarga tegishli bo'lib, ularni yagona qiyosiy test natijasi deb bo'lmaydi. Shuningdek, alohida simulyatsiyaning tezlashishi butun zavod mahsulot unumdorligining bir xil darajada oshishini anglatmaydi, chunki har qanday hisob-kitob modellari amaliy tajribalar yordamida tekshirilishi shart.

Kelgusida Nvidia ushbu jarayonlarni yanada takomillashtirish maqsadida sun'iy intellekt agentlarini joriy etishni rejalashtirmoqda. Bunday agentlar simulyatsiyalarni tayyorlash, hisoblashlarni mustaqil ishga tushirish hamda natijalarni tahlil qilish vazifalarini bajaradi. Bu esa muhandislarga har gal jismoniy tajribalarga tayanmasdan turib, yangi yarimo'tkazgich texnologiyalarini ishlab chiqish jarayonini sezilarli darajada tezlashtirish imkonini beradi.