Nvidia sun'iy intellekt uchun Vera protsessorini yaratdi

Nvidia kompaniyasi sun'iy intellekt agentlari va serverlar uchun mo'ljallangan yadro unumdorligiga e'tibor qaratuvchi Vera protsessorini ishlab chiqdi.

Nvidia kompaniyasi sun'iy intellekt agentlari talablaridan kelib chiqqan holda, server protsessorlari bozorida yangi strategiyaga o'tdi. So'nggi yillarda sanoat asosan yadrolar sonini ko'paytirish hamda zichligini oshirishga e'tibor qaratgan bo'lsa, endilikda har bir yadroning alohida unumdorligi muhim ahamiyat kasb etmoqda. Shu maqsadda ishlab chiqilgan Vera nomli yangi protsessor aynan zamonaviy sun'iy intellekt infratuzilmasiga mo'ljallangan.

Monolit arxitektura va yuqori o'tkazish qobiliyati

Mutaxassislarning tushuntirishicha, sun'iy intellekt agentlari doimiy ravishda GPU hisob-kitoblari va CPU ketma-ket amaliyotlari o'rtasida almashib turadi. Agar protsessor navbatdagi bosqichni sekin bajarsa, bu qimmatbaho grafik tezlatgichlarning bekor turishiga olib keladi. Ko'pgina raqobatchilardan farqli o'laroq, Vera bir nechta chiplardan emas, balki yagona monolit hisoblash qismidan iborat. Bu yondashuv yadrolar o'rtasida ma'lumot almashish vaqtida qo'shimcha kechikishlarning oldini oladi. Protsessor yuqori o'tkazish qobiliyatiga ega LPDDR5X xotirasi bilan jihozlangan bo'lib, kristanning ikki yarmi orasidagi ma'lumot almashinuvi tezligi sekundiga 3,4 terabaytni tashkil qiladi. Bu ko'rsatkich yetakchi x86 protsessorlaridan qariyb uch barobar yuqori hisoblanadi.

Unumdorlik ko'rsatkichlari va fazoviy ko'p oqimli sxema

• Grace avlodidagi avvalgi protsessordan 1,5 barobar yuqori umumiy unumdorlik;
• Python ssenariylari va kod kompilyatsiyasida x86 chiplaridan ikki barobargacha ustunlik;
• Hisoblash hamda kiritish-chiqarish amaliyotlarini o'zaro ajratuvchi maxsus fazoviy ko'p oqimli sxema.

Yangi sinovlar shuni ko'rsatdiki, fazoviy ko'p oqimli yondashuv qo'shimcha yuklamalarni kamaytirib, unumdorlikni yana yigirma foizga oshirishga imkon beradi. Shuningdek, Vera faqat GPU serverlari uchun yordamchi vazifasini bajarib qolmay, balki mustaqil ravishda ham ishlay oladi. Bunday mustaqil tizimlar grafik tezlatgich resurslarini band qilmagan holda agent vazifalarini va o'qitish jarayonlarini bajarishga qodir. Kompaniya ta'kidlashicha, kelgusida monolit tuzilma barcha vazifalar uchun yagona yechim bo'lmasa-da, aynan agentli sun'iy intellekt ehtiyojlarini qondirishda muhim qadamga aylanadi.